一、简介
人工智能数据工程技术为高职新设专业，学制三年。本专业打造数据工程 + 国产信创 + 智慧农业特色方向，强化人机协同、智能体开发能力。重点培养掌握多源数据采集、ETL 数据整合、数据集构建，能够开展物联网终端数据接入、大模型行业落地的技术技能人才。面向数字科技、智慧农业企业，从事数据处理、嵌入式数据采集、AI 项目实施岗位，毕业生可参加专转本实现学历提升。
二、教学条件
（一）师资
专业专任教师22人，学生数与本专业专任教师数比例10：1，“双师型”教师占专业课教师数比例100%，高级职称专任教师的比例31.8%。教学团队年龄结构衔接合理、数量稳定，学历符合办学要求，职称结构分布科学，可满足软件开发、软件测试、数据处理、物联网应用、鸿蒙开发、智能体实践等课程教学与实训指导需要。团队同时聘请具有行业影响力企业工程师作为兼职教师，担任产业导师，通过集体备课、企业实践、技术沙龙分享等一系列专业教研机制提升专业建设和师资力量，是一支校企合作、专兼结合、德才兼备的教学团队。
（二）实训条件
人工智能专业围绕人工智能数据工程技术、嵌入式 AI两大核心方向配置实训资源。实训室配备香橙派 AIpro 开发板、ESP32 开发套件、CreatePi 传感器套件等硬件平台，可支撑数据集采集与标注、数据预处理、边缘端模型部署、嵌入式驱动开发、传感器感知、软硬件联合调试等实训项目，满足人工智能数据处理、嵌入式智能推理、物联网边缘智能设备开发等课程实操需求，实现从数据工程到嵌入式 AI 落地的全流程实训训练。
三、主要课程
程序设计基础（Python）、Linux操作系统（openEuler）、Vibe coding与智能体实践、人工智能数据工程导论、数据采集及处理技术、数据标注技术、数据库原理及应用、ETL数据整合与处理、数据工程项目管理、机器学习基础、智慧农业项目实战、开源项目实战。
四、人才培养质量
本专业坚持以赛促学、以赛促练，积极组织学生参与码蹄杯、蓝桥杯、软件测试大赛、中国机器人大赛、一带一路人工智能算法设计比赛等高水平学科竞赛。先后斩获中国机器人大赛全国决赛一等奖，码蹄杯、蓝桥杯、软件测试大赛多项等级奖以及一带一路人工智能算法设计比赛优秀奖，切实锤炼学生人工智能算法、嵌入式开发、数据工程等实践创新能力，人才培养成效显著。同时与南京润和、安徽图联、软通教育、华清远见等企业签订校企合作战略协议，深化产教融合，协同推进专业人才联合培养。
五、就业岗位
1. 就业方向：AI 数据产品生产与交付、行业高质量数据集开发、企业数据治理与运维、智慧农业数字化服务、信创数据系统适配、互联网数据分析应用等。
2. 典型岗位：数据采集工程师、数据处理工程师、数据标注师、数据质量工程师、数据运维工程师、数据集产品专员、数据分析师、智能体数据支撑工程师、农业数据技术专员、大数据平台运维师等
